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MySQL 超大表快速删除方式

发布时间:2022-11-18 13:24:05 所属栏目:MySql教程 来源:
导读:  目录MySQL超大表快速删除表创建一个硬链接执行表删除执行文件删除MySQL快速清空大表数据清空表数据的五种方式清空表数据语法MySQL超大表快速删除MySQL里面直接对大表执行dropt...

  目录MySQL快速清空大

  目录MySQL超大表快速删除表创建一个硬链接执行表删除执行文件删除MySQL快速清空大表数据清空表数据的五种方式清空表数据语法MySQL超大表快速删除MySQL里面直接对大表执行dropt...
 
  目录MySQL快速清空大表数据
 
  MySQL 超大表快速删除
 
  MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致MySQL Hang住,对业务造成影响。删除超大表的前提是该表是独立表空间,这样删除才有效。
 
  表创建一个硬链接
 
  # du -sh pay_bills.ibd
  175G    pay_bills.ibd
  # 创建硬链接
  # ln pay_bills.ibd pay_bills.ibd_hdlk
  执行表删除
 
  在linux中MySQL 删除数据表,每个存储文件都会有指向该文件的Inode Index,多个文件名可以通过相同Inode Index指向相同一个存储文件。
 
  如果该文件名引用的Inode Index上还被其他文件名引用,则只会删除该文件名和Inode Index之间的引用
 
  如果该文件名引用的Inode Index上没有php被其他文件名引用,则删除该文件名和Inode Index之间的引用并删除Inode Index指向的存储文件。
 
  实际上只是删除了对 pay_bills.ibd 的一个文件引用,我们 pay_bills.ibd_hdlk 对物理文件的引用还是存在的,就不会执行OS级别的删除操作,IO波动不大,降低对MySQL的影响。
 
  mysql> drop table pay_bills;
  Query OK, 0 rows affected (3.24 sec)
  执行文件删除
 
  安装 truncate 工具
 
  # yum install coreutils -y
  执行删除脚本
 
  #!/bin/bash
  TRUNCATE=/usr/bin/truncate
  # 从175G开始每次删除2G,最后如果脚本truncate后还剩下部分文件,使用rm删除
  for i in `seq 175 -2 1`; do
   $jsTRUNCATE -s ${i}G pay_bills.ibd_hdlk
   sleep 1
  done
  rm -f pay_bills.ibd_hdlk
  MySQL快速清空大表数据
 
  项目初次上线,进行性能测试造的数据量巨大,都是些不可用数据,但又有一些是必须保留的,很多时候需要进行系统性的清理数据或者是,将有用的数据筛选出来之后再插入到表中!保留表结构或者重新建表(导出数据库中的表结构),重新执行SQL语句。
 
  MySQL删除或清空表数据
 
  清空表数据的五种方式
 
  1、truncate–删除所有数据,保留表结构,不能撤销还原
 
  2、delete–是逐行删除速度极慢,不适合大量数据删除
 
  3、drop–删除表,数据和表结构一起删除
 
  4、导出表结构,再次执行一遍;
 
  5、导出数据库所有表结构,再次执行一遍,清空所有表(与4一致)
 
  清空表数据语法
 
  truncate table 表名;(仅保留表结构,速度很快)
 
  delete from 表名;
 
  delete from 表名 where 列名="value ";
 
  DROP `t_product_events` IF EXIST;
  CREATE TABLE `t_product_events` (
  `id` bigintwww.cppcns.com(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '事件ID',
  `level` int(11) NULL DEFAULT NULL,
  `product_id` bigint(20) NOT NULL CO编程客栈MMENT '产品类型ID',
  `identifier` varchar(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,
  `name` varchar(64) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '事件名称',
  `description` varchar(256) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '事件描述',
  `type` int(11) NOT NULL COMMENT '事件类型,0:info(信息)、1:alert(告警)、2:error(故障)',
  `ref_id` int(11) UNSIGNED NULL DEFAULT 0 COMMENT '引入模板时有意义',
  `original_required` tinyint(2) NOT NULL,
  `update_required` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否是标准功能的必选事件,0:可选,1:必选',
  `custom` tinyint(2) NOT NULL COMMENT '0:模板导入,1:自定义',
  `method` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '事件对应的方法名称(根据identifier生成)',
  `create_time` datetime(0) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` datetime(0) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(0),
  `ref` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,
  `related` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '被预发布或者已发布关联个数',
  `copyright` tinyint(2) NULL DpythonEFAULT 0 COMMENT '是否发布过, 1 发布过 0未发布',
  `prerelease` tinyint(2) NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否预发布过, 1 预发布过 0未预发布',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `idx_product_id`(`product_id`) USING BTREE COMMENT '查询优化'
  ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 497560 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '产品类型事件表' ROW_FORMAT = Compact;
  以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
 

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