云计算和边缘计算是什么，又该怎么选取
发布时间：2022-12-06 12:45:55 所属栏目：云计算 来源：
导读： 进入21世纪，计算机产业的发展显然催生出了更为高级的表现方式，日益提升的计算能力产生了越来越多的数据，海量的数据流，通过互联网、物联网等方式，将世界连成一个整体。
云计算：
云计算是一
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云计算是一
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进入21世纪，计算机产业的发展显然催生出了更为高级的表现方式，日益提升的计算能力产生了越来越多的数据，海量的数据流，通过互联网、物联网等方式，将世界连成一个整体。 云计算： 云计算是一种新型的商业模式、服务模式、用于提供计算、存储，它将大量的计算存储设备组成资源池，为用户按需提供计算、存储和信息服务，无需再自行配置物理资源，即可享受相应的计算服务。 云计算的出现是一个必然的趋势，这对于双方都是有好处的，企业提供云服务给客户，进行资源集成配置，有效提高计算资源利用率，同时通过赚取服务费用，扩大和优化服务供给。用户通过支付少量的费用，便可享受到巨大的计算、存储资源，节省了购置物理设备的成本和空间，省去了大量的开支，可以将资金用于更为有效的企业开发中。 边缘计算： 它为设备提供了收集并管理数据的办法，边缘计算恰恰与云计算含义对立互补，不是在云端处理和存储数据，而是在就近端，通过微型服务器，交换机、路由设备等这样的网间连接装置来处理数据。 那有人说了，为什么还一个距离远一个距离近，不能统一成一个模式去处理吗？还真不能，至少是在目前的数据传输模式下不能，因为数据传输过程会随着数据量的增大和通信距离的增加而产生网络拥塞和延迟，本来信息传输就要讲究一个实时性，这样一来，信息也失去了价值。 我举个栗子： 像我们现在经常听到的无人驾驶技术，车子在行驶过程中，会通过各种各样的传感器，来判断车子状态以及路况，通过摄像头采集车子前方以及周围的路况，这些视频数据都是自动驾驶的判断依据，摄像头是车子的“眼睛”，这些采集的数据将交由计算机分析运算，然后产生汽车行驶的指令结果。汽车每秒钟需要采集分析的数据将以GB计算，所以为什么直到5G时代，自动驾驶才提上了台面，因为以前几代的通信技术无论在带宽和延时率上根本无法满足自动驾驶的应用场景。 如果你在开车行驶的过程中，前方突然发生某个应急事件云计算与服务计算，如窜出一个小孩，这时汽车应该刹车或者躲避吧，但汽车是机械的，不会直接作出决定，它还是需要将数据上传，运算，分析，然后计算机再产生刹车或者拐弯避障的指令下发给车身执行，如果采用云计算的方式，等数据传过去远端再传回来，这么一来一回折腾，车子早就撞上去了，我们需要的是，在0.1s或者更小的尺度，就能产生及时的反应，所以自动驾驶的计算平台必须边缘化，这也就是不同的应用场景需要不同的应用计算平台，云计算和边缘计算也需要通过根据应用场景来选取。 （编辑：开发网_运城站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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